我正在编写一个API，它在大多数时间会有中等流量，但在某些时候它会有很多并发用户。假设API应该能够在“突发模式”下每秒处理至少10000个请求。当API收到请求时需要做两件事(简化)。1)从数据库中获取一个计数器。2)如果计数器低于500->向数据库插入新行并增加计数器。如果计数器达到500，则不执行插入而返回响应。我的问题是:当我有这么多并发请求时，处理这种情况的最佳做法是什么？我在考虑如何确保永远不会插入超过500行。你会如何设计数据库？如何保证数据库并发？如何在不导致服务器/云爆炸的情况下处理如此多的并发用户？我真的不应该考虑哪些编程语言(主要与哪些网络服务器/语言可以处理如此
之前我们了解了如何创建多个任务来并发运行程序，方式是通过asyncio.create_task将协程包装成任务，如下所示：importasyncio,timeasyncdefmain():task1=asyncio.create_task(asyncio.sleep(3))task2=asyncio.create_task(asyncio.sleep(3))task3=asyncio.create_task(asyncio.sleep(3))awaittask1awaittask2awaittask3start=time.perf_counter()asyncio.run(main())end
我有三个元素，分别由100万、200万和300万个整数组成。我想将它们插入到redis中，以便它们同时发生并且总执行时间不大于300万个int的执行时间。我尝试使用sync.Waitgroup但它不会加快执行速度。这是我的基本代码。packagemainimport("log""strconv""time""gopkg.in/redis.v5")funcmain(){oneMillion:=makeRange(1,1000000)twoMillion:=makeRange(1000001,3000000)threeMillion:=makeRange(3000001,6000000)e
我在谷歌上搜索了同样的内容，但找不到明确的答案。我要解决的用例如下。多个系统发出所有与同一标识符关联的过程完成状态。我想在与同一标识符关联的所有进程完成时发出通知。我想使用redis作为我的数据存储，以标识符为键。通知系统是多线程的，将处理来自不同系统的状态完成事件。场景:标识符123关联了两个进程p1和p2。说通知系统线程进程p1完成状态之一。它从redis中拉取与123关联的数据。它看到p2尚未完成。它将p1完成状态添加到redis值并更新key。假设P2完成状态同时发生同样的事情。最后，我的两个线程都没有发出最终完成状态。如何着手解决这个问题？我从redis文档中看到redis是
为了掌握Redis的一些基础知识，我遇到了一个有趣的blogpost.作者说:Redisissingle-threadedwithepoll/kqueueandscaleindefinitelyintermsofI/Oconcurrency.我肯定误解了整个线程的事情，因为我觉得这个说法令人费解。如果一个程序是单线程的，它如何同时做任何事情？如果服务器无论如何都是单线程的，为什么Redis操作是原子的这么好？有人可以解释一下这个问题吗？ 最佳答案 好吧，这取决于您如何定义并发。在服务器端软件中，并发和并行通常被认为是不同的概念。在服
是否有某种机制可以在高并发情况下处理数据？首先我们使用了mongodb，它具有解决问题的原子更新。但是将总收入更新到大约1000秒，我们设置Redis来帮助mongo和它们之间的写入同步。它运行良好，但我们与redis有一致性问题。例如:第一个请求在0.01毫秒后到达-进程在0.04毫秒后退出第二个请求在0.02毫秒到达并在0.03秒退出。两个请求得到相同的对象？更改它的数据并在退出时保存它。当我们使用mongodb时-我们可以对对象进行部分更新，但使用redis-我们不能。是否可以同时操作来自多个进程的相同对象(数据)而不是整个覆盖它-只是部分？我找到的唯一方法-创建锁定机制并在它存
假设food_dict是字典，用于在购物车中存储商品，{:}(一车可能包含多种食物)我已经将食物提前存储在了redis中:r.hset('food:',{'price':,'stock':})在订购cart时，我必须确保stock大于count。基本实现:fork,vinfood_dict.iteritems():_stock=int(redis_db.hget('food:'+str(k),'stock'))ifv>_stock:#Ihavetorollbackthedecrementofstockbreakelse:redis_db.hset('food:'+str(k),'sto
ForkJoin什么是ForkJoinForkJoin在JDK1.7，并发执行任务！大数据量时提高效率。大数据：MapReduce（把大任务拆分成小任务）ForkJoin特点：工作窃取为什么可以取窃取其他线程的任务呢？因为这里面维护的都是双端队列（即队列的两端都可以取元素）ForkJoin操作在java.util.concurrent下的接口摘要中，有以下两个接口点进其中一个找到具体的类，可以看到ForkJoinPool这是具体的执行类，就像ThreadPoolExecutor具体的执行通过ForkJoinTask类来执行使用ForkJoin1、需要一个ForkJoinPool，通过execu
我正在尝试在我的go程序中实现以下逻辑:defaction:1.GETthevalueofKEYfromRedis2.SETthevalueofKEYto0我正在使用go-redis与我的Redis实例交互的模块。我熟悉Redis事务，但我似乎找不到合适的文档或示例来说明如何在Golang中以并发安全和原子的方式实现所需的操作集。问题:如何实现定义的action并确保在步骤1和2之间不会发生其他Redis操作，即使我从不同的位置访问我的Redis实例也是如此去例行公事？ 最佳答案 您可以使用单个Redis命令GETSET来完成此操作
我写了一个简单的并发调度器，但它似乎在高并发时有性能问题。这是代码(调度器+并发速率限制器测试):packagemainimport("flag""fmt""log""os""runtime""runtime/pprof""sync""time""github.com/gomodule/redigo/redis")//ascheduleriscomposedbyloadfunctionandprocessfunctiontypeSchedulerstruct{//querychannelreqChanchaninterface{}//maxroutinemaxRoutineint//m
